개발 노트

위와 같은 오류가 반복될 경우 텐서플로우 Lite 버전을 다운받으면 해결될 수도 있다 하여 설치 진행 1. git clone git clone https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi.git 2. 다운받은 폴더의 이름을 짧은 이름으로 바꾸어 줌 (나의 경우에는 TensorFlow-Lite 로 바꾸었음) 3. 폴더 안으로 이동 cd TensorFlow-Lite/ 4. install virtualenv sudo pip3 install virtualenv python3 -m venv TensorFlow-Lite-env source TensorFlow-Lite-env/bin/acti..

코드를 다운받으려는 git 주소를 복사한 뒤 git clone https://github.com/복사한 주소 하면 성공적으로 다운받아진다.

복사 : shift + ctrl + c 붙여넣기 : shift + ctrl + v

[강제종료 하는 방법] 1. 현재 돌아가는 프로세스 확인하기 $ ps 2. 시스템에서 전체적으로 동작하는 프로세스의 정보 확인하기 $ ps aux 3. 끄고 싶은 프로세스의 PID를 입력하면 강제종료 할 수 있다. $ kill -9 2001 예를 들어 위처럼 2001을 입력하면 2001에 해당하는 python3 프로세스가 강제종료된 것을 확인할 수 있다. [일시정지 된 프로세스 돌리는 방법] 1. 일시정지 된 프로세스 확인 $ jobs 2. 일시정지 된 프로세스를 foreground로 돌리는 방법 $ fg 3. 일시정지 된 프로세스를 background로 돌리는 방법 $ bg

$ sudo pip3 install keras keras 설치 후 다시 실행하면 정상적으로 작동한다.

1. pip 설치 sudo apt-get install python3-pip 2. Atlas 설치 sudo apt install libatlas-base-dev 3. Tensorflow 설치 pip3 install tensorflow

lsb_release -a 하면 버전이 나온다. 나의 라즈베리파이 버전은 10이다.

1. 설치 전 코드 입력 후 재부팅하기 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3-matplotlib $ sudo apt-get install python3-scipy $ sudo pip3 install --upgrade pip $ sudo reboot 2. jupyter notebook 설치 $ sudo pip3 install jupyter 3. jupyter notebook 실행 $ jupyter-notebook --ip= 라즈베리파이 IP 주소 --no-browser 4. 실행 후 하단에 뜨는 url로 접속하면 됨

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 해결방법 cmd창에서 pip install opencv-python 입력

유선연결의 ip주소로 vnc(ssh)연결을 하면 정상 접속이 됨. 라즈베리 파이에서 ipconfig를 해 보면 유선과 무선이 둘 다 연결되어있음 거기에서 무선의 ip주소를 익혔다가 랜선을 빼고 vnc에 접속을 하면 접속이 안됨.. 기존에 됐었는데 갑자기 어느순간부터 안됨 아무리 구글링 해봐도 해결방법이 안나옴 그래서 생각해낸 방법은 노트북에서 와이파이의 핫스팟을 다시 연결하여 그 핫스팟으로 라즈베리파이를 연결하고 그 ip주소로 vnc에 연결해봄 그랬더니 됨.. 대체 뭐가 문제일까